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Deep Natural Language Processing, Fachbücher von Jochen Hirschle
- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassifizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.
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Natural Language Processing and Applications, Fachbücher von Huaping Zhang, Jianyun Shang
Das Buch "Natural Language Processing and Applications" bietet eine umfassende Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und deren Anwendungen. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter multimodale Datenverarbeitung, chinesische Wortsegmentierung, Entdeckung neuer Wörter, Erkennung benannter Entitäten, Schlüsselwortanalyse und den Aufbau von Wissensgraphen im Kontext der semantischen Analyse. Der erste Abschnitt des Buches gibt einen Überblick über NLP, während die folgenden Kapitel die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und traditionelle Deep-Learning-Algorithmen sowie Plattformen behandeln. Zudem werden die neuesten Fortschritte im Deep Learning vorgestellt, wobei Herausforderungen und Entwicklungen aus verschiedenen Perspektiven beleuchtet werden. Der zweite Teil des Buches widmet sich den praktischen Anwendungen der intelligenten Sprachverarbeitung, einschliesslich Web-Crawlern und der Verarbeitung von Dokumenten in mehreren Formaten. Jedes Kapitel enthält Beispiele und Analysen, die es den Lesenden ermöglichen, theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen zu verknüpfen und das transformative Potenzial von KI durch intelligente Sprachverarbeitung zu erschliessen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forschende, Studierende und Fachleute im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung sowie für Ingenieure und Technikbegeisterte, die sich für Big Data Intelligence interessieren.
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Handbook on Natural Language Processing for Requirements Engineering, Fachbücher von Ginde, Alessio FerrariDas Handbook on Natural Language Processing for Requirements Engineering bietet eine umfassende Anleitung zur Nutzung von Natural Language Processing (NLP) zur Verbesserung verschiedener Aspekte des Requirements Engineering (RE). Das Buch führt die Leserschaft von den grundlegenden Konzepten und Techniken bis hin zur praktischen Implementierung von NLP-Lösungen in realen Szenarien. Es enthält Beiträge von Forschenden mit sowohl akademischer als auch industrieller Erfahrung und ist in drei Teile gegliedert. Der erste Teil behandelt die Anwendung von NLP-Techniken auf typische RE-Aufgaben, während der zweite Teil sich mit spezialisierten Anforderungen und Artefakten befasst. Der dritte Teil konzentriert sich auf praktische Anwendungen und Werkzeuge zur Implementierung von NLP im RE. Diese strukturierte Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, die Potenziale von NLP in der Anforderungsanalyse zu erkennen und anzuwenden.235,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Embeddings in Natural Language Processing, Fachbücher von Jose Camacho-Collados, Mohammad Taher PilehvarDas Fachbuch "Embeddings in Natural Language Processing" bietet eine umfassende Analyse der bedeutendsten Techniken zur Einbettung in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Es beleuchtet die Entwicklung von konventionellen Wortvektormodellen und -einbettungen, wie Word2Vec und GloVe, und erweitert den Fokus auf verschiedene Formen der Einbettung, einschliesslich Wortbedeutungen, Sätze und Dokumente sowie graphbasierte Einbettungen. Zudem wird ein Überblick über neueste Entwicklungen in kontextualisierten Repräsentationen, wie ELMo und BERT, gegeben, die eine zentrale Rolle in der modernen NLP-Forschung spielen. Das Buch richtet sich sowohl an Einsteiger, die grundlegende Informationen zu den Themen suchen, als auch an Fachleute, die einen breiten Überblick über die erfolgreichsten Techniken der Literatur erhalten möchten.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Representation Learning for Natural Language Processing, Fachbücher von Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Maosong SunDas Buch "Representation Learning for Natural Language Processing" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Fortschritte in der Theorie, den Algorithmen und den Anwendungen des Representation Learning im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Es behandelt eine Vielzahl von Themen, die von Wort-Embeddings bis hin zu vortrainierten Sprachmodellen reichen. Die Struktur des Buches ist in vier Teile gegliedert: Der erste Teil befasst sich mit Techniken des Representation Learning für verschiedene Spracheingaben, einschliesslich Wörter, Sätze und Dokumente. Der zweite Teil behandelt verwandte Techniken, die für NLP von Bedeutung sind, wie Graphen und Robustheit. Im dritten Teil werden Techniken zur Repräsentation von Wissen vorgestellt, die eng mit NLP verbunden sind, während der vierte Teil die verbleibenden Herausforderungen und zukünftige Forschungsrichtungen diskutiert. Die im Buch präsentierten Theorien und Algorithmen sind auch für andere verwandte Bereiche wie maschinelles Lernen und Datenanalyse von Nutzen. Es richtet sich an fortgeschrittene Studierende, Forscher und Fachleute, die sich für Representation Learning und NLP interessieren.42,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Natural Language Processing and Chinese Computing, Fachbücher von Derek F. Wong, Yang, Wei�, Zhongyu, Muyun
Das fünfteilige Set LNCS 15359 - 15363 umfasst die begutachteten Tagungsberichte der 13. Nationalen CCF-Konferenz zu Natural Language Processing und Chinese Computing (NLPCC 2024), die im November 2024 in Hangzhou, China, stattfand. In diesen Tagungsberichten sind 161 vollständige Arbeiten und 33 Evaluierungswerkstattarbeiten enthalten, die sorgfältig aus 451 Einreichungen ausgewählt wurden. Die behandelten Themen reichen von den Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung über Informationsbeschaffung und Wissensgraphen bis hin zu maschinellem Lernen für NLP und Anwendungen in der Textverarbeitung. Diese Sammlung bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, insbesondere im Kontext der chinesischen Sprache.
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Natural Language Processing and Chinese Computing, Fachbücher von Muyun Yang, Zhongyu Wei, Derek F Wong
Das Fachbuch "Natural Language Processing and Chinese Computing" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die die Ergebnisse der 13. Nationalen CCF-Konferenz zu natürlicher Sprachverarbeitung und chinesischem Computing dokumentiert. Diese Konferenz fand im November 2024 in Hangzhou, China, statt und umfasst insgesamt fünf Bände, die die refereed Proceedings der Veranstaltung darstellen. Die Sammlung enthält 161 vollständige Artikel sowie 33 Beiträge aus Evaluierungsworkshops, die aus 451 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die behandelten Themen reichen von den Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung über Informationsabruf und Dialogsysteme bis hin zu maschinellem Lernen und Anwendungen in der Textverarbeitung. Diese Publikation richtet sich an Fachleute und Forscher im Bereich der Informatik und Linguistik, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der natürlichen Sprachverarbeitung und deren Anwendung im chinesischen Kontext befassen.
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Deep Natural Language Processing, Fachbücher von Jochen Hirschle- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen - Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln - Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte - Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face. Anhand praktischer Anwendungen (Klassifizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Natural Language Processing and Applications, Fachbücher von Huaping Zhang, Jianyun ShangDas Buch "Natural Language Processing and Applications" bietet eine umfassende Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und deren Anwendungen. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter multimodale Datenverarbeitung, chinesische Wortsegmentierung, Entdeckung neuer Wörter, Erkennung benannter Entitäten, Schlüsselwortanalyse und den Aufbau von Wissensgraphen im Kontext der semantischen Analyse. Der erste Abschnitt des Buches gibt einen Überblick über NLP, während die folgenden Kapitel die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und traditionelle Deep-Learning-Algorithmen sowie Plattformen behandeln. Zudem werden die neuesten Fortschritte im Deep Learning vorgestellt, wobei Herausforderungen und Entwicklungen aus verschiedenen Perspektiven beleuchtet werden. Der zweite Teil des Buches widmet sich den praktischen Anwendungen der intelligenten Sprachverarbeitung, einschliesslich Web-Crawlern und der Verarbeitung von Dokumenten in mehreren Formaten. Jedes Kapitel enthält Beispiele und Analysen, die es den Lesenden ermöglichen, theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen zu verknüpfen und das transformative Potenzial von KI durch intelligente Sprachverarbeitung zu erschliessen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für Forschende, Studierende und Fachleute im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung sowie für Ingenieure und Technikbegeisterte, die sich für Big Data Intelligence interessieren.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Handbook on Natural Language Processing for Requirements Engineering, Fachbücher von Ginde, Alessio FerrariDas Handbook on Natural Language Processing for Requirements Engineering bietet eine umfassende Anleitung zur Nutzung von Natural Language Processing (NLP) zur Verbesserung verschiedener Aspekte des Requirements Engineering (RE). Das Buch führt die Leserschaft von den grundlegenden Konzepten und Techniken bis hin zur praktischen Implementierung von NLP-Lösungen in realen Szenarien. Es enthält Beiträge von Forschenden mit sowohl akademischer als auch industrieller Erfahrung und ist in drei Teile gegliedert. Der erste Teil behandelt die Anwendung von NLP-Techniken auf typische RE-Aufgaben, während der zweite Teil sich mit spezialisierten Anforderungen und Artefakten befasst. Der dritte Teil konzentriert sich auf praktische Anwendungen und Werkzeuge zur Implementierung von NLP im RE. Diese strukturierte Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, die Potenziale von NLP in der Anforderungsanalyse zu erkennen und anzuwenden.235,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Natural Language Processing and Chinese Computing, Fachbücher von Muyun Yang, Zhongyu Wei, Derek F WongDas Fachbuch "Natural Language Processing and Chinese Computing" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die die Ergebnisse der 13. Nationalen CCF-Konferenz zu natürlicher Sprachverarbeitung und chinesischem Computing dokumentiert. Diese Konferenz fand im November 2024 in Hangzhou, China, statt und umfasst insgesamt fünf Bände, die die refereed Proceedings der Veranstaltung darstellen. Die Sammlung enthält 161 vollständige Artikel sowie 33 Beiträge aus Evaluierungsworkshops, die aus 451 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die behandelten Themen reichen von den Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung über Informationsabruf und Dialogsysteme bis hin zu maschinellem Lernen und Anwendungen in der Textverarbeitung. Diese Publikation richtet sich an Fachleute und Forscher im Bereich der Informatik und Linguistik, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in der natürlichen Sprachverarbeitung und deren Anwendung im chinesischen Kontext befassen.85,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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